Skip to content

Từ điển: mười khái niệm xuyên suốt Pearl

Mười thuật ngữ này lặp lại ở mọi trang. Bản dịch tiếng Việt của chúng thường mất nghĩa, nên Pearl giữ nguyên tiếng Anh và giải thích bằng tiếng Việt.

Learning Experience

Một hoạt động được thiết kế để làm cho learner giỏi hơn: giải thích, ví dụ, bài mẫu giải sẵn, luyện tập có gợi ý, câu hỏi phản tư. Thành công của nó đo bằng "có học được gì không", không phải "đúng bao nhiêu câu".

Đọc đầy đủ →

Assessment Experience

Một hoạt động được thiết kế để biết learner đang ở đâu. Nó không dạy; nó thu thông tin. Ở Nemo12, một bài đo tốt là bài giảm được nhiều bất định nhất với ít câu hỏi nhất.

Đọc đầy đủ →

Learner Model

Bức tranh có cấu trúc mà hệ thống dựng về một learner: mỗi mảng kiến thức đang ở mức nào, độ tin cậy của kết luận đó tới đâu, learner học kiểu gì, thói quen làm bài ra sao. Đây là kết luận được suy ra, luôn kèm mức chắc chắn — không phải hồ sơ cố định.

Đọc đầy đủ →

Student Portrait

Chân dung tương lai mà gia đình và con cùng dựng lên: con muốn trở thành người như thế nào, mạnh ở đâu, quan tâm gì, muốn trải nghiệm gì. Portrait trả lời "chúng ta mong con trở thành ai", trong khi Learner Model trả lời "con hiện tại là ai".

Đọc đầy đủ →

Mental Model

Cách một người hiểu ngầm về việc gì đó vận hành. Ví dụ: "học nhiều bài thì giỏi lên" là một mental model — nó chi phối mọi quyết định của gia đình, kể cả khi không ai nói ra. Pearl tồn tại để nâng cấp mental model, không phải để thêm tính năng.

Đọc đầy đủ →

Evidence

Một quan sát cụ thể, gần với sự thật: "sai 4/5 câu phân tích đa thức, hơn 3 phút mỗi câu, dùng gợi ý ở 3 câu". Evidence không phải kết luận ("yếu đại số"). Hệ thống lưu quan sát và để engine suy ra kết luận — nhờ vậy kết luận sửa được khi có quan sát mới.

Đọc đầy đủ →

Mastery

Mức learner đã đạt tới ở một mảng kiến thức, theo những gì quan sát được gần nhất. Mastery không tự giảm theo thời gian — trạng thái trí nhớ hiện tại là một chiều đo riêng (retention). "Từng vững" và "hiện còn nhớ" là hai câu hỏi khác nhau.

Đọc đầy đủ →

Readiness

Khoảng cách từ learner tới một mục tiêu cụ thể: kỳ thi này, ngày này, dạng đề này. Readiness luôn gắn với một đích. "Toán khá" mà "readiness thi chuyên thấp" là hoàn toàn hợp lý — hai câu đó không mâu thuẫn.

Đọc đầy đủ →

Pedagogy

Cách dạy — không phải nội dung dạy. IB, mastery learning, direct instruction, project-based learning… đều là pedagogy. Mỗi cách sinh ra để giải một loại vấn đề khác nhau; không có cái nào "tốt nhất" một cách trừu tượng.

Đọc đầy đủ →

Recommendation

Việc hệ thống đề nghị làm tiếp theo: học phần này, ôn phần kia, đo lại chỗ nọ, hoặc nghỉ. Mỗi recommendation đều lưu lý do và phiên bản dữ liệu đã dùng, nên luôn trả lời được câu hỏi "vì sao hôm nay lại khác hôm qua".

Đọc đầy đủ →